解锁基因密码的「超能引擎」——真迈测序仪，让科研效率全面跃升！
在生命科学探索的赛道上，效率与精准是永恒的核心命题。真迈生物基于“可逆末端终止测序法”技术路线，推出覆盖多场景的高通量基因测序平台，为科研工作者打造「多快好省」的全新解决方案！从灵活高效的科研利器到稳定可靠的临床级平台，从Tb级通量的效率王者到超大规模生产的“测序引擎”，每一款都精准击中不同场景的核心需求。
全阵列产品覆盖测序用户全场景应用
SURFSeq Q系列超高通量基因测序仪
单机日产数据量全球最高（9 Tb/日），主要用于大型群体基因组学研究
SURFSeqQ与Illumina的NovaSeq 6000系列和NovaSeq X系列基因测序仪参数对比
SURFSeq Q测序数据展示
样本类型：人WGS PCR文库
测序策略：使用SURFSeq Q (SFQ)和NovaSeq X Plus (NX)平台进行PE150测序，每份数据抽取120 Gb进行对比分析
SURFSeq Q测序数据全基因组覆盖均一性表现优异，相较于NX平台，相同的文库可以获得更长的插入片段序列
SURFSeq Q 和NX数据检测SNP、InDel TP位点一致性超过99%，SURFSeq Q F1 Score表现更好
SURFSeq 5000系列高通量基因测序仪
应用场景多、测序速度快、数据质量好、运行成本省的Tb级桌面型高通量基因测序仪
SURFSeq 5000系列与Illumina的NextSeq 2000系列基因测序仪参数对比
SURFSeq 5000测序数据展示
测序整体错误率对比：主流测序平台测序整体错误率表现中，SURFSeq 5000 Balanced Mode 与NovaSeq X(Q40升级后) 表现相当，在 Enhanced Mode下，SURFSeq 5000整体测序错误率下降60%以上，低至0.05%级别。
SURFSeq 5000用户测评
肿瘤基因突变检测
样本类型：24例样本（包含11例FFPE肿瘤样本、9例ctDNA样本和4例PhiX标准品）
测序策略：相同文库分别在NextSeq 2000和SURFSeq 5000（同时使用了FCH和FCM芯片）基因测序平台上进行测序，取相同的数据量进行分析
针对肿瘤样本SURFSeq 5000突变位点检出结果与NextSeq 2000高度一致，针对PhiX标准品SURFSeq 5000测序错误水平略低于NextSeq 2000
单细胞ATAC测序
样本类型：人外周血冻存样本
测序策略：相同文库分别使用NovaSeq 6000和SURFSeq 5000进行测序，取相同的数据量进行分析
SURFSeq 5000细胞分群结果与NovaSeq 6000一致性高，有效数据量高于NovaSeq 6000
GenoLab M系列中高通量基因测序仪
“双芯片平台+滚动上机模式”等功能，检测通量更灵活、数据质量更优异
GenoLab M系列与Illumina的NextSeq 500/550系列基因测序仪参数对比
GenoLab M系列测序数据展示
宏基因组测序
样本类型：基于宏基因组标准品-ZymoBIOMICS™ Microbial Community DNA Standard（Zymo Research）采用Hieff NGS® OnePotⅡ DNA Library Prep Kit (Yeasen)构建文库
测序策略：文库在GenoLab M（GL）、NextSeq 550（NS）进行SE75测序，抽取相同数据量进行分析
在宏基因组Zymo标准品中掺入不同比例的人源gDNA形成梯度模拟样本，每个梯度分别构建3个文库并同时在GenoLab M和NS平台进行测序
在不同微生物比例（0.1%-100%）的宏基因模拟样本中，GenoLab M检出的菌株及相对丰度与Control和NS平台一致性高
胎儿染色体非整倍体检测
样本类型：24例临床阴性血浆，16例企业参考品血浆
测序策略：24例临床阴性血浆文库采用GenoLab M FCM-D芯片进行SE 75测序，1FC/重复，测序3次重复；16例企业参考品血浆文库采用FCM-D芯片进行SE75测序，1FC/重复，测序2次重复
测序数据产出均值为 426 M reads，Q30均值达 94.08%
分析结果显示临床阴性血浆和企业参考品的检测结果符合率达100%
FASTASeq 300系列中低通量基因测序仪
灵活、省时、高效，主打靶向测序、全基因组低深度测序的桌面型基因测序仪
FASTASeq 300系列与Illumina的MiSeq i100和MiniSeq系列基因测序仪参数对比
FASTASeq 300系列测序数据展示
生殖健康—CNV-seq/PGT-A
样本类型：基于CNV-Seq国家参考品、PGT-A细胞标准品构建CNV-Seq和PGT-A文库
测序策略：文库在FASTASeq 300进行SE75测序
FASTASeq 300染色体异常检测能力优异
mNGS测序
样本类型：基于4个人源比例Zymo菌群标准品（人源比例：0%、90%、99%、99.9%）构建Zymo_0%、Zymo_90%、Zymo_99%、Zymo_99.9%文库
l测序策略：每个文库均使用FASTASeq 300进行4次SE75测序，Zymo_0% 2 M reads用于分析，Zymo_90%/99%/99.9% 20 M reads用于分析
针对人源比例0~99.9%的样本，FASTASeq 300在微生物检出的精确度和精密度上表现优异
体细胞变异检测
样本类型：基于Horizon FFPE-HD300使用KAPA EvoPlus Kit和HyperCap Oncology panel构建文库
测序策略：在FASTASeq 300、NovaSeq 6000进行PE150测序
FASTASeq 300测试结果下机数据质量高，捕获效率、均一性和数据冗余度的表现佳；FFPE标准品中的突变位点均能稳定检出
病原检测
样本类型：8种不同类型的临床样本（肺泡灌洗液、脓液、痰液、全血等）制备的宏基因组文库
测序策略：文库在GenoLab M进行SE50测序，在FASTASeq 300进行单Lane单样本 SE50测序和Pooling混样SE50测序，50 M Reads/sample进行分析
FASTASeq 300表现优异，其单Lane单样、Pooling上样两种模式和GenoLab M在致病菌检测结果上一致性达100%
生态最兼容，无缝衔接基因测序全流程
1、技术兼容性
技术原理兼容：真迈生物测序平台采用自主创新的可逆末端终止测序法，通过文库接头与测序芯片上的特异探针互补杂交，进行表面扩增形成分子簇。加入测序引物和荧光标记的可逆终止碱基及聚合酶反应体系，每轮聚合反应只延伸一个碱基。特定分析软件将荧光信号识别为碱基信息，实现边合成边测序，最终获得碱基序列数据。该技术结合化学修饰与高精度光学检测系统，确保高质量测序数据的高效产出。
文库结构和试剂盒：真迈生物测序平台兼容TruSeq， Nextera，TruSeq Small RNA等多种文库结构，并支持NEB、KAPA、Thermo Fisher Scientific、Yeasen、Vazyme等多家厂商的建库试剂盒。
测序策略：真迈生物的测序平台具备灵活的测序模式，全平台可支持单双端测序模式。其中，单端测序（SE）提供SE50~400、双端测序（PE）提供PE50~300等多种读长选择。
数据格式和分析流程：真迈生物测序平台产生的测序数据为Read压缩文件*.fq.gz，其数据类型为通用型的FASTQ格式，用户可以直接使用现有的数据分析流程进行处理，无需进行额外的数据格式转换。
2、操作兼容性
生产设备：
真迈生物基因测序平台能够兼容市场主流测序平台的文库结构，用户无需重新设计文库构建方案，即可继续使用现有的文库构建试剂盒和生产仪器，包括但不限于自动化样本处理系统、自动化建库系统等关键生产设备。
仪器操作：
真迈生物基因测序平台操作简便且自动化程度高。其芯片结构将DNA扩增与测序集成于芯片表面同步完成。预混式试剂盒即放即测，无需额外配置试剂。样本制备后可直接上机，一键启动测序。FASTASeq 300 系列、SURFSeq 5000 系列、SURFSeq Q 系列测序完成后自动清洗，进一步简化操作。
3、应用兼容性和合规性
真迈生物的产品线涵盖了从中低通量的 FASTASeq 300 系列到超高通量的SURFSeq Q 系列，形成了全线产品布局，广泛应用于科研、临床诊断、农业等多个领域，满足不同用户的需求。同时，真迈生物的测序平台符合国家相关法规和标准，已获批NMPA注册证的平台确保了用户在临床诊断等应用场景中的合规性。
2025年度已发表文章列表（不完全统计）
1.Wang Z, Li Z, Liu H, Yang C, Li X. Mitochondrial clonal mosaicism encodes a biphasic molecular clock of aging. Nat Aging. 2025 May 27. doi: 10.1038/s43587-025-00890-6. Epub ahead of print. PMID: 40425806.
2.Yu H, Zhang G, Ma Y, Ma T, Wang S, Ding J, Liu J, Zhao Z, Zhou Z, Jiao S, Dong G, Cai Z. Single-cell and spatial transcriptomics reveal the pathogenesis of chronic granulomatous disease in a natural model. Cell Rep. 2025 May 27;44(5):115612. doi: 10.1016/j.celrep.2025.115612. Epub 2025 Apr 22. PMID: 40272982.
3.Wang Y, Liu Y, Liu X, Xu P, Luo M, Huang A, Su Z. Comprehensive analysis of transcriptome and microbiome in colorectal cancer with synchronous polyp patients. Front Cell Infect Microbiol. 2025 Apr 17;15:1547057. doi: 10.3389/fcimb.2025.1547057. PMID: 40313460; PMCID: PMC12043645.
4.Huang X, Zhang J, Cun Y, Ye M, Ren Z, Guo W, Ma X, Liu J, Luo W, Sun X, Shao J, Wu Z, Zhu X, Wang J. Spatial control of m6A deposition on enhancer and promoter RNAs through co-acetylation of METTL3 and H3K27 on chromatin. Mol Cell. 2025 Apr 3;85(7):1349-1365.e10. doi: 10.1016/j.molcel.2025.02.016. Epub 2025 Mar 17. PMID: 40101711.
5.Zhang Z, Li W, Ren X, Luo D, Yuan X, Yu L, Wang D, Cao Y. Mitigating Cellular Dysfunction Through Contaminant Reduction in Synthetic circRNA for High-Efficiency mRNA-Based Cell Reprogramming. Adv Sci (Weinh). 2025 Apr;12(16):e2416629. doi: 10.1002/advs.202416629. Epub 2025 Mar 5. PMID: 40042035; PMCID: PMC12021033.
6.Fu X, Wang H, Tao X, Liu Y, Chen L, Yang N. Integrated Multiomics Analysis Sheds Light on the Mechanisms of Color and Fragrance Biosynthesis in Wintersweet Flowers. Int J Mol Sci. 2025 Feb 16;26(4):1684. doi: 10.3390/ijms26041684. PMID: 40004148; PMCID: PMC11855453.
7.Su H, Shen J, Gao C, Zhao Y, Deng W, Qin B, Zhang X, Lai J, Wang Q, Dou J, Guo M. Epsin3 promotes non-small cell lung cancer progression via modulating EGFR stability. Cell Biosci. 2025 Feb 5;15(1):14. doi: 10.1186/s13578-025-01358-1. PMID: 39910656; PMCID: PMC11800460.
8.Avsievich E, Salimgereeva D, Maluchenko A, Antysheva Z, Voloshin M, Feidorov I, Glazova O, Abramov I, Maksimov D, Kaziakhmedova S, Bodunova N, Karnaukhov N, Volchkov P, Krupinova J. Pancreatic Neuroendocrine Tumor: The Case Report of a Patient with Germline FANCD2 Mutation and Tumor Analysis Using Single-Cell RNA Sequencing. J Clin Med. 2024 Dec 14;13(24):7621. doi: 10.3390/jcm13247621. PMID: 39768544; PMCID: PMC11728285.
文案：李曼曼
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