【蛋白质组学文献解读】SomaLogic蛋白质组学发现2型糖尿病血糖恶化相关的生物标志物

2型糖尿病是一种慢性代谢性疾病,其主要特征是高血糖水平和胰岛素抵抗。在这种疾病的发展过程中,患者的血糖控制往往会恶化,导致并发症的风险增加。尽管现有的治疗方法可以帮助患者控制血糖,但仍然存在一部分患者无法有效控制血糖,进而发展为血糖恶化状态。

为了更好地管理和预测2型糖尿病患者的血糖恶化,寻找可靠的生物标志物成为研究的重要方向。通过识别与血糖恶化相关的生物标志物,我们可以更早地预测疾病进展,并采取相应的干预措施。然而,目前对于2型糖尿病血糖恶化的生物标志物了解还相对有限。因此,研究旨在利用先进的蛋白质筛选技术,探索与血糖恶化有关的生物标志物,以期提高对2型糖尿病患者血糖控制恶化的预测准确性。

 

文章题目:Identification of biomarkers for glycaemic deterioration in type 2 diabetes

期刊:Nature Communications

发表时间:2023年5月

发表单位:Amsterdam Public Health Institute

文章摘要

研究在包括2,973名2型糖尿病患者的三个队列中分别检测了代谢物、脂质和蛋白质三种不同类型的分子,以期找到疾病进展的生物标志物。在蛋白质检测方面,研究采用了SomaLogic的SomaScan高通量蛋白质筛选技术,它能够同时检测数千种蛋白质。SomaScan技术使用专门设计的亲和性探针,能够与血样中的蛋白质结合,并测量其相对丰度。

图SomaScan检测原理

 

 

研究结果

研究人员收集了1188份糖尿病2型患者的血样,这些血样代表了不同血糖恶化程度的个体。随后他们使用SomaScan技术对这些血样中的1195种蛋白质进行检测。在检测过程中,研究人员将注意力集中在与血糖控制恶化相关的蛋白质上。他们比较了不同血糖恶化程度的患者之间的蛋白质表达差异,并寻找与血糖恶化程度相关的蛋白质标志物。通过对大量样本的筛选和分析,研究人员成功地鉴定出一系列与血糖控制恶化相关的生物标志物。其中GDF15/MIC-1、IL-18Ra、CRELD1、NogoR、FAS和ENPP7的水平与更快的进展相关,而SMAC/DIABLO、SPOCK1和HEMK2预示着较低的进展速度。

图 血浆中蛋白质水平和糖尿病的关联

 

通过这种筛选方法,研究人员能够全面了解2型糖尿病患者血糖恶化过程中蛋白质表达的变化,并找到与血糖恶化相关的生物标志物。这为进一步研究糖尿病的发病机制和寻找新的治疗靶点提供了有力工具。对这些生物标志物进行进一步的深入分析,研究人员可以建立一个预测模型,用于评估糖尿病2型患者的血糖恶化风险。这有助于医生更早地识别患者的血糖控制恶化,并采取相应的干预措施,以避免并发症的发生。

总结

总的来说,研究结果表明通过SomaLogic的蛋白质筛选和检测技术可以鉴定与疾病进展相关的生物标志物。这些标志物的发现有助于提高对患者疾病进展的预测准确性,并为个性化的治疗和预防提供了新的线索。

 

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